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　　随着互联网的不断发展，社会形态及组合方式发生了巨大的裂变，这个时代愈发高效、快捷和透明。互联网金融应运而生，引发了金融生态和资源配置的深刻变化。数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中金融领域排在互联网行业和电信行业之后，占IT应用投资的17.5%，位居第三。对于天然具有数据属性的金融业而言，新型金融业态对金融创新发展、风控监管政策等方面提出了新问题、新要求和新挑战。

　　大数据在金融行业的应用主要集中在银行、证券和保险三个部分，尤其银行是金融类企业中对于大数据投资最多，国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营。银行大数据应用具体可分为客户画像、精准营销、风险管控和运营优化四个方面。

　　回顾2015年，跨境电子商务农村电商等飞速发展，这离不开互联网金融的有力支撑。互联网产业的发展需要精准投资，而不是一味地烧钱，这就需要加快发展大数据产业。没有大数据支撑的精准投资，行之不远;没有大数据的支撑，也难以有效防范互联网金融风险。

　　互联网金融在发展过程中可能会遇到各种问题，需要逐步完善、统一行业标准，推动行业自律，要尽可能地提高市场透明度、服务专业度。鉴于目前出现的一些乱象，行业内部应加强行业监督，形成政府监管为主、行业监管为辅的多方面监管机制。

　　对于天然具有数据属性的金融业而言，数据就是业务本身，只有掌控数据，才有可能赢得市场。大数据的出现既为金融行业带来了机遇，也带来了挑战。

　　从潜在的机遇来看，海量的数据为企业提供了精确把握用户群体和个体网络行为模式的基础，通过对这些数据的整合和充分利用，就可以实现个性化、精确化和智能化地进行广告推送和服务推广服务，创立比现有形式性价比高数倍甚至数十倍的全新商业模式。同时，企业也可以通过对大数据的把握，挖掘数据更深层的价值，开发出更贴近用户的新产品和新服务，探索出降低运营成本的方法和途径。

　　从挑战来看，说到大数据，很大程度上说的是对于线上数据的整理和利用。其实这部分中国的整个产业与欧美国家的差距并不大，用到的很多技术跟欧美是完全同步的。但是，如何把线上数据渗透到线下服务当中去，比起一些领先的发达国家来说，中国市场还是有很大的改进空间的。对于金融行业来说，除了线上线下数据的整合，还有就是数据的安全关联。

　　更多行业信息参考前瞻产业研究院《2016-2021年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

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